Wissensbasis & RAG
Eigene Dokumente und geprüfte Quellen so nutzen, dass KI-Antworten besser nachvollziehbar werden.
Was bedeutet RAG?
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Eine KI erzeugt Antworten nicht nur aus ihrem Modellwissen, sondern holt zuerst passende Informationen aus freigegebenen Quellen und nutzt diese als Kontext.
Nutzen auf den ersten Blick
- Antworten, die auf definierten Quellen beruhen und nachvollziehbar sind.
- Klare Trennung zwischen Wissen, Interpretation und Entscheidung.
- Weniger Risiken durch veraltete oder unpassende Kontextdaten.
Wie RAG im Nexus Evolutionär Symbiotischer Triarchie wirkt
RAG macht Wissen reproduzierbar nutzbar. Das bedeutet:
- Dokumente werden geordnet bereitgestellt statt lose in Chats kopiert.
- Quellen und Zuständigkeiten bleiben erkennbar.
- Freigaben erfolgen nicht automatisch, sondern nach klaren Verantwortlichkeiten.
Wann du RAG nutzt
- Wenn AI-Agenten belastbare Fakten brauchen statt Meinungsannahmen.
- Wenn mehrere Teams dasselbe Wissen konsistent für KI-Agenten nutzen.
- Wenn Nachvollziehbarkeit direkt im Arbeitsfluss mitgedacht werden soll.
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